Echtzeit-Fahrgastinformationen für einen besseren Service im gesamten WMATA-Netzwerk nutzen

Effizienzsteigerung durch Fahrgastinformationen in Echtzeit

Februar 2019

Die Washington Metropolitan Area Transit Authority (WMATA) benötigte eine zuverlässige Lösung für die Fahrgastinformation, die veraltete statische Informationen durch Echtzeit-Aktualisierungen ersetzen und sich über ihr großes Einzugsgebiet skalieren ließ.

Das System musste zudem die Daten zur automatischen Fahrzeugortung aus sechs verschiedenen Verkehrsverbünden zusammenführen. Die WMATA entschied sich für Luminator als Anbieter einer schlüsselfertigen Lösung, die Hardware, Software, Installation, Schulungen, gehostete Dienste und laufenden Support umfasste. Die Installation der Anzeigetafeln an den Bushaltestellen begann im Jahr 2014.

An den Busbahnhöfen, Wartehäuschen und Haltestellen der WMATA werden Ankunfts- und Abfahrtsinformationen über das behördenübergreifende GTFS-Echtzeit-System auf Hunderte von Anzeigetafeln übertragen. Sind keine Echtzeitinformationen verfügbar, werden die Fahrplanangaben so lange angezeigt, bis der Datenfeed wieder verfügbar ist.

Die Anzeigen liefern Informationen in schriftlicher und akustischer Form und unterstützen mehrere Sprachen. Mit der Content-Management-Software „Luminator“ kann die WMATA zudem geplante oder spontane Meldungen zu den Themen öffentliche Sicherheit, Betriebshinweise, Nachrichten und Werbung erstellen, die nach Uhrzeit, Ort oder Strecke gezielt geschaltet werden können.

Das IP-basierte System kommuniziert mit den einzelnen Anzeigetafeln und empfängt Gesundheits- und Diagnoseinformationen. Dadurch erhält das Wartungspersonal bereits vor dem Eintreffen an einer Anzeigetafel Informationen über Störungen. Durch die Automatisierung entfällt zudem der manuelle Austausch von Papierinformationen, was in der ursprünglichen Fallstudie als konkrete Kosteneinsparung für die WMATA ausgewiesen wird.

Luminator Cloud Hosting stellt die erforderliche IT-Infrastruktur, Wartung und den Support bereit und ermöglicht gleichzeitig eine Skalierung des Systems entsprechend den wachsenden Anforderungen der WMATA.

Lesen Sie hier die vollständige Fallstudie.